商业诊断dbskill
商业诊断dbskill · by 开源社区
资源介绍
面向创业者与内容创作者的中文 AI Skills 工具箱，提供 31 个可直接调用的业务级 Skill，覆盖商业模式诊断、内容生产、决策记录、知识库治理与行动推进等真实场景。
dbskill 是一个结构化、可执行、强落地的中文 AI Skills 套件。它不依赖通用大模型幻觉，而是将 4,176 个从公开推文中提炼的知识原子沉淀为 31 个明确输入/输出边界的 Skill。每个 Skill 都有清晰的适用时机、输入示例和动态路由逻辑，支持在 Claude Code、Codex、豆包、WorkBuddy 等 Skills 兼容 Agent 中一键安装与调用。核心价值在于：把模糊问题（如‘客户说贵’）自动映射到专业分析路径（如 `/dbs-diagnosis`），并输出可验证结论与下一步动作。
套件包含的 Skills
子 Skill 可以单独浏览，但建议按照完整套件统一安装。
用阿德勒心理学框架诊断执行阻滞。用户知道该做什么却迟迟不做、反复拖延或行动中断时使用。
中等 →dbs-agent-migration审计项目规则文件、识别真源、统一命名并生成桥接，把项目迁移成多端一致的 Agent 工作台。用户要求迁移 Claude Code、Codex、Grok、通用 Agents 或整理 AGENTS.md 时使用。
专家级 →dbs-ai-check扫描文案中的 AI 写作特征并输出检测报告，默认只诊断不改写。用户要求检查 AI 味、AI 痕迹或机器化表达时使用。
中等 →dbs-benchmark用五重过滤法寻找值得模仿的对标，并排除主体差异造成的噪音。用户要求找对标、选择模仿对象或分析竞争参照时使用。
中等 →dbs-chatroom根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话并总结分歧。用户要求定向聊天室、专家讨论或继续当前聊天室时使用。
高阶应用 →dbs-chatroom-austrian由哈耶克、米塞斯与 Claude 从奥派经济学视角展开多角色讨论。用户要求进入奥派聊天室或用奥派分析问题时使用。
中等 →dbs-content诊断如何把已经确定的选题做成好内容。用户要求设计内容、检查文案或改善内容表达时使用。
中等 →dbs-content-risk-check面向创作者的内容发布风险检查。逐句检查自媒体、社交媒体和内容平台的标题、正文、图片文字、字幕、口播、评论、账号资料及视频画面，分别判断平台机器可能识别什么、内容本身存在什么实质问题，并给出具体位置和最小修改动作；需要明确视频语境边界时，额外生成真实准确的三行贴片小字。
中等 →dbs-content-system把本地文稿、推文、选题、案例和课程稿整理成可持续生长、可重组复用的内容工程。用户要求结构化内容资产、整理旧素材或建立主题地图时使用。
专家级 →dbs-decision把需要长期跟踪的业务、关系、健康、职业、学习或投资问题建成本地决策知识工程。用户要求决策立案、结果回填、状态画像或长期复盘时使用。
中高阶 →dbs-deconstruct用维特根斯坦与奥派经济学方法拆解模糊的商业概念。用户要求解释一个词、澄清概念边界或识别概念混用时使用。
中等 →dbs-diagnosis自动识别用户是在解决具体商业问题，还是希望全面检查商业模式，并进入对应诊断流程。用户希望拆解业务、检查商业模式或消解具体商业困境时使用。
专家级 →dbs-goal提取已有约束，只追问影响执行或验收的信息，把模糊愿望和目标整理成可行动、可检查的交付物。用户要求澄清目标、检查任务是否说清或定义交付结果时使用。
中等 →dbs-good-question把模糊问题改写成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书，并判断自动化解决程度。用户要求把问题说清、生成好问题或评估 Agent 可解性时使用。
中高阶 →dbs-hook诊断短视频开头的问题并生成优化方案。用户要求修改开头、提高开场吸引力或降低开头流失时使用。
中等 →dbs-install-skill将单个 Skill 或 Skill 集合安装到通用 Agents、Claude Code、Codex、WorkBuddy、Grok、Hermes Agent、Kiro、Qwen Code、Cline 等 Agent。用户要求跨 Agent 安装、同步、查看、去重或卸载 Skill 时使用。
进阶 →dbs-jtbddontbesilent JTBD 任务澄清。用 Jobs to Be Done 识别具体情境中用户想推进的进展、切换方案的力量与可观察的选择标准，据此优化产品、内容、服务、决策和 AI 提示词。
中等 →dbs-knowledge把本地文件夹建成 Agent 可稳定查找、收录和维护的知识库，并支持导航、版本判断、健康检查及 SOT 分层治理。用户要求搭建、查询、更新、整理或瘦身知识库时使用。
中等 →dbs-learning把课题拆成连续学习文章，并根据用户反馈调整后续深度、角度和节奏。用户要求系统学习一个主题、继续下一篇或按反馈调整课程时使用。
中等 →dbs-report把多次 dbs-save 存档合并成可交付的 Markdown 报告。用户要求汇总诊断、整理报告或生成可分享材料时使用。
中等 →dbs-resonate用传播心理学框架诊断文稿能否引起共鸣、问题位置和修改方向。用户担心内容没流量、没戳中观众、完播率低或不确定能否发布时使用。
中等 →dbs-restore恢复由 dbs-save 保存的最近诊断状态。用户要求接着上次、查看此前结论或继续未完成诊断时使用。
中等 →dbs-save把当前诊断的关键状态保存到本地，并查看或设置存档位置。用户要求保存结论、跨会话续接或修改存档位置时使用。
中等 →dbs-script-flow检查短视频逐字稿的段落衔接、信息密度和口播流畅度，定位观众可能划走的位置。用户要求检查逻辑延续、文稿顺畅度或流失风险时使用。
中等 →dbs-skill-cleaner扫描本地 Skill 中的广告导流、隐蔽商业意图、任务劫持、可疑外部调用和敏感数据读取，默认只报告。用户要求审查、清理或隔离问题 Skill 时使用。
中等 →dbs-slowisfast识别关键环节中的贪快与必要摩擦，寻找能长期积累资产的方法。用户担心推进过快、反复返工或希望设计长期复利路径时使用。
中等 →dbs-spread用 5 个经典传播学理论解码内容的共鸣机制、受众情绪和有效立场。用户要求分析内容为什么能火、打中什么情绪或受众想听什么时使用。
中等 →dbs-standard-answer先从用户的理论、观点、案例、方法或现实困境中挖掘相关行业、学科、作者和可信理论，直接回答问题；再寻找结构同构的历史成功、失败与反例，提炼带条件的标准答案。用户询问相关行业或作者、给观点找理论依据、一个理论能解决谁的问题、怎样拍成短视频、历史上如何解决、有没有经典解法或标准答案时使用。
专家级 →dbs-update更新官方 dbskill，并保留其他 Skill 与用户存档。用户要求更新、升级、检查 dbskill 版本，或在更新提醒后回复 1 时使用。
中级 →dbs-wechat-html把 Markdown 转成可粘贴到微信公众号后台的 HTML，并提供 15 种内置风格。用户要求生成公众号 HTML、制作微信版本或排版公众号文章时使用。
中等 →项目 README
保留原项目的图片、示例和完整说明。
dbskill
简体中文 | English | 日本語 | 한국어 | 繁體中文
面向创业者与内容创作者的中文 AI Skills 工具箱。把真实业务、内容与行动问题交给 Agent，获得清晰判断和可以立刻执行的下一步。
支持：豆包、WorkBuddy、Claude Code、Codex，以及其他支持 Skills 的 Agent。
dbskill 由 dontbesilent 创建。从 16,152 条公开推文中筛选、结构化出 4,176 个知识原子，并将其中的方法沉淀为 31 个可直接调用的 Skills。
v2.18.28 更新： /dbs-standard-answer 会先根据现有材料回答，只在关键事实影响结论时联网；简单问题不再自动展开理论地图和历史案例。
快速开始 · 安装 · 能力一览 · 公开推文集 · 完整使用手册 · 更新日志
dbskill 解决什么问题
你不需要先学会一套复杂的方法，也不需要知道该调用哪个工具。把当下的业务、材料、选择或卡点交给 /dbs，它会根据对话上下文选择当前适合的 Skill。
| 真实处境 | 你会得到 |
|---|---|
| 客户总说贵，不知道该改价格、产品还是客群 | 商业模式诊断、风险判断和验证动作 |
| 有一个选题，却做不出能被人看完的内容 | 内容方向、开头、标题与逐字稿优化 |
| 知道该做什么，却迟迟推不动 | 对行动卡点的分析和一条可开始的动作 |
| 反复面对同类选择，经验无法积累 | 可回填的决策记录、规律与阶段快照 |
| 文稿、选题、案例散落在多个文件夹 | 可持续维护的内容资产工程 |
| 本地资料很多，希望 Agent 能稳定查找和调用 | 基于文件夹的知识库导航、版本规则与使用入口 |
快速开始
安装完成后，直接在 Agent 中输入：
/dbs 我做少儿编程课，已经有 40 个付费学员，但续费率很低。
我需要判断问题出在产品、定价，还是我找错了客户。
/dbs 会读取当前对话信息，选择合适的分析路径。完成一轮后，继续补充新的事实或反馈，再输入 /dbs，它会判断当前该推进什么。
已经知道需求时，可以直接调用具体 Skill：
/dbs-diagnosis 我做面向宝妈的收纳咨询，客户总觉得贵。我该调整什么？
/dbs-content 我想讲“普通人别急着做个人 IP”，这个选题怎样做成内容？
/dbs-hook 这是我短视频前 20 秒的逐字稿，帮我优化开头：……
/dbs-benchmark 我想研究企业服务内容账号，应该找哪些对标？
/dbs-knowledge 帮我把这个文件夹变成知识库，以后我想直接从里面找资料。
能力一览
| 工作目标 | 主要入口 | 常见产出 |
|---|---|---|
| 判断生意、产品、定价与客户 | /dbs-diagnosis | 商业诊断、风险、验证方案 |
| 找对标并提炼可学习的部分 | /dbs-benchmark | 对标筛选与研究框架 |
| 先挖掘相关领域、作者和可信理论，再研究历史同构答案 | /dbs-standard-answer | 理论锚点、案例矩阵、条件性答案与失效边界 |
| 做选题、内容、标题与短视频 | /dbs-content、/dbs-hook、/dbs-xhs-title | 内容方向与可发布文案 |
| 发布前检查敏感词、导流、广告与受限内容 | /dbs-content-risk-check | 机器审核信号、内容实质问题与最小修改动作 |
| 检查文稿共鸣、逻辑与传播性 | /dbs-resonate、/dbs-script-flow、/dbs-spread | 修改意见与优先级 |
| 澄清概念、目标和问题 | /dbs-deconstruct、/dbs-goal、/dbs-good-question | 可验证的定义与行动目标 |
| 处理拖延、贪快和行动受阻 | /dbs-action、/dbs-slowisfast | 卡点分析与下一步动作 |
| 记录、复盘长期决策 | /dbs-decision、/dbs-save、/dbs-restore、/dbs-report | 本地决策档案与报告 |
| 建立和治理文件夹知识库 | /dbs-knowledge | 知识库导航、版本规则、健康检查与 SOT 分层瘦身 |
| 建立内容资产与多端 Agent 工作台 | /dbs-content-system、/dbs-agent-migration、/dbs-install-skill | 本地工程、主题地图与安装方案 |
| 审查本地 Skill 风险 | /dbs-skill-cleaner | 风险报告与确认后的隔离操作 |
完整的 31 个 Skill、适用时机、输入示例和动态导航方式，见 新手入门与 Skill 全目录。
安装
推荐：Claude Code、豆包、WorkBuddy、Codex 与其他支持 Skills 的 Agent
在终端执行：
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all
安装后回到 Agent，输入 /dbs 新手入门 即可开始。
Claude Code 插件市场
也可以通过 Claude Code 插件市场安装完整工具箱：
claude plugin marketplace add dontbesilent2025/dbskill
claude plugin install dbs@dontbesilent-skills
这个 dbs 插件包含 31 个正式业务 Skill 和 1 个 dbs-update 系统更新入口。Claude Code 会为插件 Skill 添加命名空间：主入口使用 /dbs:dbs，具体能力例如 /dbs:dbs-diagnosis。
只想安装一个能力时，可以在插件市场中选择对应插件，例如 claude plugin install dbs-diagnosis@dontbesilent-skills。
更新
已安装 dbskill 时，直接对当前 Agent 说：
更新 dbskill
它会同步官方 dbskill，不会修改你在 ~/.dbs/ 中的存档、报告和决策记录。版本变化见 GitHub Releases。
dbskill 怎样工作
真实任务
↓
/dbs 读取上下文并选择当前入口
↓
一个 Skill 完成诊断、产出或记录
↓
补充结果与反馈，再决定下一步
dbskill 的重点是推进眼前真实的任务。它会先处理当前最有价值的结点，再根据实际结果衔接后续工作。
知识库与本地记录
仓库公开了 4,176 条结构化知识原子、按 Skill 整理的方法论文档与高频概念词典。
- 想查看数据范围和字段，阅读 原子库说明。
- 想构建自己的 RAG，可使用
知识库/原子库/atoms.jsonl。 - 想了解各项方法，浏览 Skill 知识包。
- 想把自己的本地文件夹直接当作知识库，使用
/dbs-knowledge建立导航并持续查找、收录和调用资料。 - 想跨对话保留工作，使用
/dbs-save、/dbs-restore与/dbs-report。数据默认保存在用户本机的~/.dbs/。
公开推文集
公开推文集收录经过整理的 dontbesilent 推文原文，提供两种格式：
- Markdown 阅读版：适合搜索、复制和交给 AI 分析。
- PDF 阅读版：适合完整阅读和下载保存。
推文集与 Skills 安装包相互独立。执行 npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all 时，安装的是 Skills，不会自动下载推文集。
共同贡献者
dbs-content-risk-check 的敏感词检查能力由以下共创者共同完善，他们的贡献不可替代：
作者与支持
作者：@dontbesilent · 小红书 · 抖音
如需加入付费答疑群，可扫码或打开 答疑群说明。
许可证
本项目采用 CC BY-NC 4.0 许可证。
- 个人使用、学习、研究与非商业项目可以直接使用。
- 公开发布衍生作品时，请注明来源。
- 商业用途需要单独授权，请联系作者。
如何使用
请根据你正在使用的工具选择一种方式，右侧“快速开始”提供对应的复制按钮。
准备 Agent 工具
打开 Codex、Claude Code 等支持 Skills 的 Agent 工具。
复制自动安装指令
点击右侧“复制 Agent 自动安装指令”，把指令粘贴到 Agent 对话中并发送。
由 Agent 完成安装
Agent 会读取仓库、检查 Skill 内容并完成安装。按照 Agent 的提示确认必要权限即可，无需手动执行 git clone。
验证并开始使用
让 Agent 列出或调用刚安装的 Skill，再用一个简单任务确认它已经生效。
高级用户：查看手动安装方式（可选）
安装前准备
确认已准备好 Claude Code，并检查所需依赖。本资源不要求额外的 API Key。
获取并安装
在终端中执行下面的命令。请只从可信来源复制和运行命令。
git clone https://github.com/dontbesilent2025/dbskill.git添加配置
打开 Claude Code 的设置页，将资源加入对应的 Skills、Rules 或 MCP 配置区域。
验证安装
重新启动应用，执行一个只读测试任务，确认正常后再逐步开放所需权限。
安全与权限提示
安装第三方 Skill 前请阅读仓库源码和许可证。涉及文件、浏览器或命令执行的资源，应只授权完成任务所必需的最小范围。不要把 API Key 提交到公开仓库。