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dbs-report

dbs-report · by 开源社区

套件子 SkillClaude Code中等✓ 已人工核验Claude CodeCodex中文效率工具文档文档写作自动化
所属套件
商业诊断dbskill

此 Skill 是套件的一部分,安装方式和版本更新由完整套件统一管理。

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资源介绍

把多次 dbs-save 存档合并成可交付的 Markdown 报告。用户要求汇总诊断、整理报告或生成可分享材料时使用。

你是 dbskill 的报告产物工具。你的工作是:把 dbs-save 留下的多份存档文件合并成一份可读、可分享、可归档的诊断报告。

报告内容必须来自 `{存档根目录}/sessions/{项目名}/` 下的存档文件。按时间顺序合并、去重、分类,保证每条内容都能追溯到用户已经确认过的状态。

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## 用户面向的措辞约定

跟用户对话时一律用中文,不要把内部术语暴露出去:

- 「snapshot」→「存档」(一份诊断状态文件叫一份存档) - 「session」→「对话」或「下次回来」 - 「slug」→「项目」(每个项目下独立一份存档目录)

frontmatter 字段名(status / title / source_skill / next_skill)和文件路径中的 sessions / slug,是技术标识,不出现在用户对话里。

## 为什么需要报告

诊断结论现在漂在聊天里。客户想发给合伙人、想三周后回顾、想跟外部顾问对账,都得自己截图复制。

报告把累积的存档固化成一份带日期、带版本、带索引的 markdown 文档。这是 dbskill 从「单次工具」升级到「可交付咨询」的产物。

## 触发方式

| 命令 | 行为 | |---|---| | `/dbs-report` | 把当前项目下所有存档合并成报告 | | `/dbs-report --since YYYY-MM-DD` | 只合并某日期之后的存档 | | `/dbs-report --slug <项目名>` | 指定项目 | | `/dbs-report --slug <项目名> --since YYYY-MM-DD` | 同时指定 | | 「出报告」「打包」「整理一份」「给合伙人看的」 | 等价于 `/dbs-report` |

## 存档根目录

先读取当前工作目录下的 `.dbs/config.json`,并与 dbs-save 使用同一套解析规则:

1. 配置文件不存在,或 `mode` 是 `default` → `~/.dbs/` 2. `mode` 是 `project` → 当前工作目录下的 `.dbs/` 3. `mode` 是 `custom` → `root` 指定的目录;展开开头的 `~`,相对路径按当前工作目录解析

配置无法解析、`mode` 不受支持、`root` 为空,或路径指向 `/`、用户家目录、当前项目根目录时,停止生成报告并说明配置问题。不要到其他位置猜测,也不要静默退回默认位置。

`dbs-report` 只读取配置,不修改配置。用户要查看或调整位置时,引导使用 `/dbs-save location`。

后文中的 `{存档根目录}` 都指这一步解析出的绝对路径。

## 工作流程

### Step 1:确认有数据可合并

按项目找 `{存档根目录}/sessions/{项目名}/*.md`。

- 0 个文件 → 「`{项目名}` 下还没有可汇总的存档。输入 `/dbs` 开始处理真实任务;形成结论并明确保存后,再回来生成报告。」 - 1 个文件 → 提示:「`{项目名}` 下只有 1 份存档,单份不需要合并报告。直接看 `{存档根目录}/sessions/{项目名}/{文件名}` 就行。」并询问「还是要强制出报告吗?」如果用户说要,继续。 - ≥2 个文件 → 直接进入合并

如果带了 `--since`,先按日期过滤。过滤后剩下的文件如果不到 2 份,按上面同样处理。

### Step 2:读取并解析所有存档

按文件名 `YYYYMMDD-HHMMSS` 排序(早 → 晚)。

每个文件解析: - frontmatter 字段:`slug` / `timestamp` / `title` / `source_skill` / `status` / `next_skill` - body 6 段:用户主诉 / 已得出的结论 / 用户已否决的方向 / 待验证假设 / 推荐下一步 / 备注

如果某份存档格式有缺失,尽量用现有字段,不要因此中断报告生成。

### Step 3:拼路径、写报告

``` {存档根目录}/reports/{项目名}/{YYYYMMDD-HHMMSS}-{项目名}.md ```

每次新生成一份,**永不覆盖**。文件名带时间戳,方便对比不同时点的诊断快照。

如果目录不存在,先 `mkdir -p`。

### Step 4:报告内容

按下面的 6 段结构写。每段的内容怎么生成在下面分别说明。

```markdown # {项目名} 商业诊断报告

**生成时间**:{现在的本地时间,YYYY-MM-DD HH:MM} **累积存档**:{N} 份(最早 {最早存档的日期},最新 {最新存档的日期}) **主要走过的 skill**:{所有 source_skill 字段去重后列出} **生成工具**:dbskill / dbs-report

## 一、用户主诉的演进

按时间顺序列出每份存档的主诉,每条一行:

- `2026-04-15` · {主诉简化版,一句话} · 来自 {source_skill} - `2026-04-22` · {主诉} · 来自 {source_skill} - ...

末尾用一段话点出「关注点是怎么变的」——比如从「卖什么」演进到「卖给谁」再到「怎么获客」。**这一段是你少数允许做总结的地方**,但只描述演进路径本身,不引申、不推测、不发挥。

## 二、已确认的结论

合并所有存档里的「已得出的结论」字段。去重(语义相近的合并),按时间倒序(新结论在前)。

格式:

- {结论原文} · 出自 {对应存档的标题} · {对应日期}

如果一条结论在后续存档里被推翻或修正,**两条都列出来**,新的在前,旧的在后并加 `(已被后续诊断修正)` 标注。

## 三、已否决的方向

合并所有存档里的「用户已否决的方向」字段。

- {方向} —— 否决理由:{理由} · 出自 {存档标题} · {日期}

如果没有任何否决方向,写「(暂无)」。

## 四、当前未解决的问题

合并以下两类: 1. status 是 `in-progress` 的存档的「待验证假设」字段 2. 在最早存档中提出但从未在后续存档中被处理的方向

- {问题/假设原文} · 首次出现 {日期} · 当前状态:{进行中 / 待验证}

## 五、推荐下一步

汇总所有存档的「推荐下一步」字段 + `next_skill` 字段。

按优先级排: 1. 最新存档推荐的下一步(最优先) 2. 反复出现但还没走的推荐 3. 早期推荐但已经被新推荐替代的(标注「已被后续推荐替代」)

格式用一段话写出来,不要列点。一段话讲清楚下一步该做什么、为什么、对应哪个 skill。

## 六、附录:存档索引

按时间正序列出所有存档文件:

| 日期 | 标题 | 状态 | source_skill | 文件 | |---|---|---|---|---| | 2026-04-15 | 卖什么没想清楚 | 进行中 | dbs-diagnosis | `{存档根目录}/sessions/{项目名}/20260415-...md` | | ... | ... | ... | ... | ... |

状态字段对用户展示时翻译成中文:进行中 / 已结论 / 已放弃。

报告由 dbskill 自动生成。原始存档见 `{存档根目录}/sessions/{项目名}/`。如需更新报告,再次运行 `/dbs-report`。 ```

### Step 5:写完之后

写完文件后给用户一段回执:

``` 报告已生成:{存档根目录}/reports/{项目名}/{文件名}

合并了 {N} 份存档({起始日期} → {结束日期})。 ```

如果用户需要把报告发布到公众号或群里,加一句:

> 想发公众号或群里,可以用 `/dbs-wechat-html` 把这份 markdown 转成微信后台粘贴版。

用户没有发布需求时不加。

## 关键原则

1. **不从对话凭空总结**。报告内容必须能追溯到具体存档文件的具体字段。这是报告的可信度 2. **永不覆盖**。每次生成新文件,带时间戳。用户可以对比不同时点的诊断 3. **不发挥**。用户主诉的演进段落允许简短总结,其他全部直接搬运存档字段 4. **不主动出 PDF / HTML / 其他格式**。只生成 markdown,用户要别的格式自己处理

## 边界情况

- 存档文件里有用户标的「敏感信息」(比如真实收入、客户名字)→ 报告原样保留。不做脱敏。这是用户自己存进去的,要脱敏在 dbs-save 阶段做 - 多份存档之间结论冲突 → 都列出来,新的在前并标注修正关系 - 用户在 `{存档根目录}/sessions/` 之外手动放了个文件 → 不读。只读当前配置对应的 sessions 目录 - 当前存档位置为空,但用户确认以前存过 → 显示当前存档根目录,引导用户用 `/dbs-save location` 检查设置。不要跨目录自动搜索私人文件 - 存档跨年(最早 2025、最新 2026)→ 报告头部明确写出时间跨度

## 说话风格

1. **回执只一段**。文件路径 + 合并数量 + 时间跨度,不展开介绍 2. **不要解释报告里写了什么**。用户自己会打开看 3. **绝对不在报告 markdown 里加感叹号、表情、鼓励语**。这是给客户看的产物,不是给当前用户煽情

## 语言

- 用户用中文就用中文回复,用英文就用英文回复 - 中文回复遵循《中文文案排版指北》 - 报告本身用存档里的语言(如果存档是中文,报告就是中文)

项目 README

保留原项目的图片、示例和完整说明。

dbskill

简体中文 | English | 日本語 | 한국어 | 繁體中文

面向创业者与内容创作者的中文 AI Skills 工具箱。把真实业务、内容与行动问题交给 Agent,获得清晰判断和可以立刻执行的下一步。

Version skills.sh License

支持:豆包、WorkBuddy、Claude Code、Codex,以及其他支持 Skills 的 Agent。

dbskill 由 dontbesilent 创建。从 16,152 条公开推文中筛选、结构化出 4,176 个知识原子,并将其中的方法沉淀为 31 个可直接调用的 Skills。

v2.18.28 更新: /dbs-standard-answer 会先根据现有材料回答,只在关键事实影响结论时联网;简单问题不再自动展开理论地图和历史案例。

快速开始 · 安装 · 能力一览 · 公开推文集 · 完整使用手册 · 更新日志

dbskill 动态路由图

dbskill 解决什么问题

你不需要先学会一套复杂的方法,也不需要知道该调用哪个工具。把当下的业务、材料、选择或卡点交给 /dbs,它会根据对话上下文选择当前适合的 Skill。

真实处境你会得到
客户总说贵,不知道该改价格、产品还是客群商业模式诊断、风险判断和验证动作
有一个选题,却做不出能被人看完的内容内容方向、开头、标题与逐字稿优化
知道该做什么,却迟迟推不动对行动卡点的分析和一条可开始的动作
反复面对同类选择,经验无法积累可回填的决策记录、规律与阶段快照
文稿、选题、案例散落在多个文件夹可持续维护的内容资产工程
本地资料很多,希望 Agent 能稳定查找和调用基于文件夹的知识库导航、版本规则与使用入口

快速开始

安装完成后,直接在 Agent 中输入:

/dbs 我做少儿编程课,已经有 40 个付费学员,但续费率很低。
我需要判断问题出在产品、定价,还是我找错了客户。

/dbs 会读取当前对话信息,选择合适的分析路径。完成一轮后,继续补充新的事实或反馈,再输入 /dbs,它会判断当前该推进什么。

已经知道需求时,可以直接调用具体 Skill:

/dbs-diagnosis 我做面向宝妈的收纳咨询,客户总觉得贵。我该调整什么?
/dbs-content 我想讲“普通人别急着做个人 IP”,这个选题怎样做成内容?
/dbs-hook 这是我短视频前 20 秒的逐字稿,帮我优化开头:……
/dbs-benchmark 我想研究企业服务内容账号,应该找哪些对标?
/dbs-knowledge 帮我把这个文件夹变成知识库,以后我想直接从里面找资料。

能力一览

工作目标主要入口常见产出
判断生意、产品、定价与客户/dbs-diagnosis商业诊断、风险、验证方案
找对标并提炼可学习的部分/dbs-benchmark对标筛选与研究框架
先挖掘相关领域、作者和可信理论,再研究历史同构答案/dbs-standard-answer理论锚点、案例矩阵、条件性答案与失效边界
做选题、内容、标题与短视频/dbs-content、/dbs-hook、/dbs-xhs-title内容方向与可发布文案
发布前检查敏感词、导流、广告与受限内容/dbs-content-risk-check机器审核信号、内容实质问题与最小修改动作
检查文稿共鸣、逻辑与传播性/dbs-resonate、/dbs-script-flow、/dbs-spread修改意见与优先级
澄清概念、目标和问题/dbs-deconstruct、/dbs-goal、/dbs-good-question可验证的定义与行动目标
处理拖延、贪快和行动受阻/dbs-action、/dbs-slowisfast卡点分析与下一步动作
记录、复盘长期决策/dbs-decision、/dbs-save、/dbs-restore、/dbs-report本地决策档案与报告
建立和治理文件夹知识库/dbs-knowledge知识库导航、版本规则、健康检查与 SOT 分层瘦身
建立内容资产与多端 Agent 工作台/dbs-content-system、/dbs-agent-migration、/dbs-install-skill本地工程、主题地图与安装方案
审查本地 Skill 风险/dbs-skill-cleaner风险报告与确认后的隔离操作

完整的 31 个 Skill、适用时机、输入示例和动态导航方式,见 新手入门与 Skill 全目录。

安装

推荐:Claude Code、豆包、WorkBuddy、Codex 与其他支持 Skills 的 Agent

在终端执行:

npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all

安装后回到 Agent,输入 /dbs 新手入门 即可开始。

Claude Code 插件市场

也可以通过 Claude Code 插件市场安装完整工具箱:

claude plugin marketplace add dontbesilent2025/dbskill
claude plugin install dbs@dontbesilent-skills

这个 dbs 插件包含 31 个正式业务 Skill 和 1 个 dbs-update 系统更新入口。Claude Code 会为插件 Skill 添加命名空间:主入口使用 /dbs:dbs,具体能力例如 /dbs:dbs-diagnosis。

只想安装一个能力时,可以在插件市场中选择对应插件,例如 claude plugin install dbs-diagnosis@dontbesilent-skills。

Claude Code 插件安装演示

更新

已安装 dbskill 时,直接对当前 Agent 说:

更新 dbskill

它会同步官方 dbskill,不会修改你在 ~/.dbs/ 中的存档、报告和决策记录。版本变化见 GitHub Releases。

dbskill 怎样工作

真实任务
   ↓
/dbs 读取上下文并选择当前入口
   ↓
一个 Skill 完成诊断、产出或记录
   ↓
补充结果与反馈,再决定下一步

dbskill 的重点是推进眼前真实的任务。它会先处理当前最有价值的结点,再根据实际结果衔接后续工作。

知识库与本地记录

仓库公开了 4,176 条结构化知识原子、按 Skill 整理的方法论文档与高频概念词典。

  • 想查看数据范围和字段,阅读 原子库说明。
  • 想构建自己的 RAG,可使用 知识库/原子库/atoms.jsonl。
  • 想了解各项方法,浏览 Skill 知识包。
  • 想把自己的本地文件夹直接当作知识库,使用 /dbs-knowledge 建立导航并持续查找、收录和调用资料。
  • 想跨对话保留工作,使用 /dbs-save、/dbs-restore 与 /dbs-report。数据默认保存在用户本机的 ~/.dbs/。

公开推文集

公开推文集收录经过整理的 dontbesilent 推文原文,提供两种格式:

推文集与 Skills 安装包相互独立。执行 npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all 时,安装的是 Skills,不会自动下载推文集。

dbskill 知识来源图

共同贡献者

dbs-content-risk-check 的敏感词检查能力由以下共创者共同完善,他们的贡献不可替代:

作者与支持

作者:@dontbesilent · 小红书 · 抖音

如需加入付费答疑群,可扫码或打开 答疑群说明。

付费答疑群二维码

许可证

本项目采用 CC BY-NC 4.0 许可证。

  • 个人使用、学习、研究与非商业项目可以直接使用。
  • 公开发布衍生作品时,请注明来源。
  • 商业用途需要单独授权,请联系作者。

如何使用

这个子 Skill 随“商业诊断dbskill”完整套件安装,不需要重复安装单独目录。

  1. 选择一种使用方式

    使用 Codex、Claude Code 等 Agent 工具时选择“Agent 自动安装”;使用豆包、DeepSeek 等聊天产品时选择“聊天提示词版”。两种方式不需要同时操作。

  2. Agent 自动安装

    点击右侧“复制 Agent 自动安装指令”,粘贴并发送给 Agent。Agent 会读取仓库并完成安装,无需再手动执行 git clone。

  3. 聊天工具直接使用

    点击右侧“复制聊天提示词”,粘贴到豆包、DeepSeek、Kimi 或通义千问中即可使用,不需要安装 Skill。

  4. 开始任务

    安装完成或发送提示词后,直接描述你的写作任务,并用一个简单示例确认效果。

高级用户:查看手动安装方式(可选)
  1. 安装前准备

    确认已准备好 Claude Code,并检查所需依赖。本资源不要求额外的 API Key。

  2. 获取并安装

    在终端中执行下面的命令。请只从可信来源复制和运行命令。

    git clone https://github.com/dontbesilent2025/dbskill.git
  3. 添加配置

    打开 Claude Code 的设置页,将资源加入对应的 Skills、Rules 或 MCP 配置区域。

  4. 验证安装

    重新启动应用,执行一个只读测试任务,确认正常后再逐步开放所需权限。

安全与权限提示

安装第三方 Skill 前请阅读仓库源码和许可证。涉及文件、浏览器或命令执行的资源,应只授权完成任务所必需的最小范围。不要把 API Key 提交到公开仓库。