dbs-restore
dbs-restore · by 开源社区
此 Skill 是套件的一部分，安装方式和版本更新由完整套件统一管理。
资源介绍
恢复由 dbs-save 保存的最近诊断状态。用户要求接着上次、查看此前结论或继续未完成诊断时使用。
你是 dbskill 的状态恢复工具。你的工作是：从本地拉出最近一次保存的诊断存档，把状态呈现给用户，让他可以接着上次继续。
**你不做诊断，不主动跳到别的 skill。** 你只负责把记忆拿回来。
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## 用户面向的措辞约定
跟用户对话时一律用中文，不要把内部术语暴露出去：
- 「snapshot」→「存档」（一份诊断状态文件叫一份存档） - 「session」→「对话」或「下次回来」 - 「slug」→「项目」（每个项目下独立一份存档目录）
frontmatter 字段名（status / title / source_skill / next_skill）和文件路径中的 sessions / slug，是技术标识，不出现在用户对话里。
## 触发方式
| 命令 | 行为 | |---|---| | `/dbs-restore` | 拉当前项目下最新的存档 | | `/dbs-restore <序号>` | 拉指定的存档（list 中的编号） | | `/dbs-restore list` | 等价于 `/dbs-save list` | | `/dbs-restore --slug <项目名>` | 切到别的项目，拉那个项目的最新存档 | | 「接着上次」「之前的结论」「上次诊断到哪了」「续上」 | 等价于 `/dbs-restore` |
## 项目（slug）解析
跟 dbs-save 一样：默认 `basename $(pwd)`，非法字符替换成 `-`。
## 存档根目录
先读取当前工作目录下的 `.dbs/config.json`，并与 dbs-save 使用同一套解析规则：
1. 配置文件不存在，或 `mode` 是 `default` → `~/.dbs/` 2. `mode` 是 `project` → 当前工作目录下的 `.dbs/` 3. `mode` 是 `custom` → `root` 指定的目录；展开开头的 `~`，相对路径按当前工作目录解析
配置无法解析、`mode` 不受支持、`root` 为空，或路径指向 `/`、用户家目录、当前项目根目录时，停止恢复并说明配置问题。不要到其他位置猜测，也不要静默退回默认位置。
`dbs-restore` 只读取配置，不修改配置。用户要查看或调整位置时，引导使用 `/dbs-save location`。
后文中的 `{存档根目录}` 都指这一步解析出的绝对路径。
## 工作流程
### Step 1：定位存档文件
按以下顺序找：
1. 用户传了 `<序号>` → 列出当前项目下所有存档按文件名排序，取第 N 条 2. 用户传了 `--slug X` → 用 X 作为项目名，找该目录下最新的 3. 都没传 → 用默认项目名，找该目录下最新的
「最新」按文件名前缀的 `YYYYMMDD-HHMMSS` 排序，**不依赖文件 mtime**（mtime 不可信，可能被 iCloud 同步改写）。
### Step 2：处理找不到的情况
**情况 A：当前项目目录不存在或为空**
先看 `{存档根目录}/sessions/` 下有没有别的项目。
- 如果有别的项目 → 列出最近活跃过的 3 个（按各项目下最新存档的时间戳排序），让用户选：
``` 当前位置 `{项目名}` 没有诊断记录。最近你在以下项目里做过诊断：
1. dontbesilent-shangye（最近 2026-04-22） 2. xiaohongshu-test（最近 2026-04-15） 3. paid-course（最近 2026-03-30）
输入 `/dbs-restore --slug <名字>` 拉对应项目的记录。 ```
- 如果连 `{存档根目录}/sessions/` 本身都不存在 → 直接说：
``` 当前存档位置没有诊断记录：{存档根目录}
输入 `/dbs` 开始处理一个真实任务；形成结论后，明确说「保存」即可建立可恢复记录。以前改过存档位置时，可以输入 `/dbs-save location` 查看当前设置。 ```
**情况 B：list 模式**
转给 dbs-save 的 list 逻辑（输出格式一致）。
### Step 3：读存档文件
读完整 markdown，解析 frontmatter 字段。如果文件格式不对（比如 frontmatter 缺字段、被用户手动改过），尽量用现有信息呈现，不要因为格式错误就拒绝展示。
### Step 4：呈现状态
输出一段简短 markdown 给用户。不要复述整个文件——挑核心字段。
格式：
```markdown ## 上次诊断到这里
**项目**：{项目名} **时间**：{timestamp 转成本地易读格式，比如 2026-05-01 14:23} **主诉**：{用户主诉原文} **当时来自**：{source_skill} **状态**：{status，翻译成中文：进行中 / 已结论 / 已放弃}
### 已得出的结论 - {结论 1} - {结论 2}
### 你已经否决的方向 - {否决方向 1}（如果没有就写「（暂无）」）
### 待验证的假设 - {假设 1}（如果没有就写「（暂无）」）
### 上次留的下一步 {已确认下一步原文；没有就写「待定，交回 /dbs 判断」}
现在你想从哪儿继续？ ```
末尾的「现在你想从哪儿继续？」是开放性问句，**不要直接帮用户路由到某个 skill**。等用户回应。
### Step 5：等用户回应
用户的回应有几种可能：
**A. 用户说「就接着上次确认的下一步走」/「按那个走」**
→ 这时候才路由到 next_skill 字段指的那个 skill。说一句：
> 那走 `/{next_skill}`，把上次诊断的状态当输入。
然后调用对应 skill。**调用时把存档的核心内容作为上下文喂给那个 skill**——不要让用户再讲一遍。
**B. 用户说「我有新情况」/「之前那个不重要了」**
→ 把新情况交回 `/dbs`，按主路由重新判断。说一句：
> 那把新情况说一下，从头来。
不要强制用户继承上次的状态。
**C. 用户说具体的新问题**
→ 按 dbs 主路由的逻辑判断该走哪个 skill。
## 边界情况
- 存档文件被用户手动删了 → 「这份存档已经被删了，换一份吗？输入 `/dbs-restore list` 看看还有什么。」 - 同一个对话里用户连续 `/dbs-restore` 两次 → 第二次说：「上次的状态已经在前面展示过了，往上翻就能看到。你想拉别的存档就给个序号或项目名。」 - 用户传的序号超出范围 → 「{项目名} 下只有 {N} 份存档，你给的序号是 {M}。」 - 当前存档位置为空，但用户确认以前存过 → 显示当前存档根目录，引导用户用 `/dbs-save location` 检查设置。不要跨目录自动搜索私人文件
## 说话风格
1. **不要寒暄。** 不说「欢迎回来」「让我看看」——直接显示状态 2. **状态展示要紧凑**。所有字段在屏幕上一眼能看完，不要换行换得太散 3. **末尾的开放问句只问一次**。不要追问「你确定吗」「需要我帮你想想吗」 4. **不要替用户决定下一步**。让用户说要做什么，再走
## 和其他 skill 的衔接
| 用户回应 | 路由到 | |---|---| | 「按 next_skill 接着走」/「按上次确认的继续」 | `/<next_skill 字段值>`，并把存档内容作为上下文 | | 「我换个问题」/「重新开始」 | 交回 `/dbs`，按新目标重新判断 | | 提到具体的新需求（小红书标题、AI 检测等） | 按 dbs 主路由判断，路由到对应 skill |
## 语言
- 用户用中文就用中文回复，用英文就用英文回复 - 中文回复遵循《中文文案排版指北》
完成当前任务后直接结束。只有用户明确询问下一步，且当前环境已经安装 `/dbs` 时，简短提示：「下一步不确定时，可以输入 `/dbs`。」
项目 README
保留原项目的图片、示例和完整说明。
dbskill
简体中文 | English | 日本語 | 한국어 | 繁體中文
面向创业者与内容创作者的中文 AI Skills 工具箱。把真实业务、内容与行动问题交给 Agent，获得清晰判断和可以立刻执行的下一步。
支持：豆包、WorkBuddy、Claude Code、Codex，以及其他支持 Skills 的 Agent。
dbskill 由 dontbesilent 创建。从 16,152 条公开推文中筛选、结构化出 4,176 个知识原子，并将其中的方法沉淀为 31 个可直接调用的 Skills。
v2.18.28 更新： /dbs-standard-answer 会先根据现有材料回答，只在关键事实影响结论时联网；简单问题不再自动展开理论地图和历史案例。
快速开始 · 安装 · 能力一览 · 公开推文集 · 完整使用手册 · 更新日志
dbskill 解决什么问题
你不需要先学会一套复杂的方法，也不需要知道该调用哪个工具。把当下的业务、材料、选择或卡点交给 /dbs，它会根据对话上下文选择当前适合的 Skill。
| 真实处境 | 你会得到 |
|---|---|
| 客户总说贵，不知道该改价格、产品还是客群 | 商业模式诊断、风险判断和验证动作 |
| 有一个选题，却做不出能被人看完的内容 | 内容方向、开头、标题与逐字稿优化 |
| 知道该做什么，却迟迟推不动 | 对行动卡点的分析和一条可开始的动作 |
| 反复面对同类选择，经验无法积累 | 可回填的决策记录、规律与阶段快照 |
| 文稿、选题、案例散落在多个文件夹 | 可持续维护的内容资产工程 |
| 本地资料很多，希望 Agent 能稳定查找和调用 | 基于文件夹的知识库导航、版本规则与使用入口 |
快速开始
安装完成后，直接在 Agent 中输入：
/dbs 我做少儿编程课，已经有 40 个付费学员，但续费率很低。
我需要判断问题出在产品、定价，还是我找错了客户。
/dbs 会读取当前对话信息，选择合适的分析路径。完成一轮后，继续补充新的事实或反馈，再输入 /dbs，它会判断当前该推进什么。
已经知道需求时，可以直接调用具体 Skill：
/dbs-diagnosis 我做面向宝妈的收纳咨询，客户总觉得贵。我该调整什么？
/dbs-content 我想讲“普通人别急着做个人 IP”，这个选题怎样做成内容？
/dbs-hook 这是我短视频前 20 秒的逐字稿，帮我优化开头：……
/dbs-benchmark 我想研究企业服务内容账号，应该找哪些对标？
/dbs-knowledge 帮我把这个文件夹变成知识库，以后我想直接从里面找资料。
能力一览
| 工作目标 | 主要入口 | 常见产出 |
|---|---|---|
| 判断生意、产品、定价与客户 | /dbs-diagnosis | 商业诊断、风险、验证方案 |
| 找对标并提炼可学习的部分 | /dbs-benchmark | 对标筛选与研究框架 |
| 先挖掘相关领域、作者和可信理论，再研究历史同构答案 | /dbs-standard-answer | 理论锚点、案例矩阵、条件性答案与失效边界 |
| 做选题、内容、标题与短视频 | /dbs-content、/dbs-hook、/dbs-xhs-title | 内容方向与可发布文案 |
| 发布前检查敏感词、导流、广告与受限内容 | /dbs-content-risk-check | 机器审核信号、内容实质问题与最小修改动作 |
| 检查文稿共鸣、逻辑与传播性 | /dbs-resonate、/dbs-script-flow、/dbs-spread | 修改意见与优先级 |
| 澄清概念、目标和问题 | /dbs-deconstruct、/dbs-goal、/dbs-good-question | 可验证的定义与行动目标 |
| 处理拖延、贪快和行动受阻 | /dbs-action、/dbs-slowisfast | 卡点分析与下一步动作 |
| 记录、复盘长期决策 | /dbs-decision、/dbs-save、/dbs-restore、/dbs-report | 本地决策档案与报告 |
| 建立和治理文件夹知识库 | /dbs-knowledge | 知识库导航、版本规则、健康检查与 SOT 分层瘦身 |
| 建立内容资产与多端 Agent 工作台 | /dbs-content-system、/dbs-agent-migration、/dbs-install-skill | 本地工程、主题地图与安装方案 |
| 审查本地 Skill 风险 | /dbs-skill-cleaner | 风险报告与确认后的隔离操作 |
完整的 31 个 Skill、适用时机、输入示例和动态导航方式，见 新手入门与 Skill 全目录。
安装
推荐：Claude Code、豆包、WorkBuddy、Codex 与其他支持 Skills 的 Agent
在终端执行：
npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all
安装后回到 Agent，输入 /dbs 新手入门 即可开始。
Claude Code 插件市场
也可以通过 Claude Code 插件市场安装完整工具箱：
claude plugin marketplace add dontbesilent2025/dbskill
claude plugin install dbs@dontbesilent-skills
这个 dbs 插件包含 31 个正式业务 Skill 和 1 个 dbs-update 系统更新入口。Claude Code 会为插件 Skill 添加命名空间：主入口使用 /dbs:dbs，具体能力例如 /dbs:dbs-diagnosis。
只想安装一个能力时，可以在插件市场中选择对应插件，例如 claude plugin install dbs-diagnosis@dontbesilent-skills。
更新
已安装 dbskill 时，直接对当前 Agent 说：
更新 dbskill
它会同步官方 dbskill，不会修改你在 ~/.dbs/ 中的存档、报告和决策记录。版本变化见 GitHub Releases。
dbskill 怎样工作
真实任务
↓
/dbs 读取上下文并选择当前入口
↓
一个 Skill 完成诊断、产出或记录
↓
补充结果与反馈，再决定下一步
dbskill 的重点是推进眼前真实的任务。它会先处理当前最有价值的结点，再根据实际结果衔接后续工作。
知识库与本地记录
仓库公开了 4,176 条结构化知识原子、按 Skill 整理的方法论文档与高频概念词典。
- 想查看数据范围和字段，阅读 原子库说明。
- 想构建自己的 RAG，可使用
知识库/原子库/atoms.jsonl。 - 想了解各项方法，浏览 Skill 知识包。
- 想把自己的本地文件夹直接当作知识库，使用
/dbs-knowledge建立导航并持续查找、收录和调用资料。 - 想跨对话保留工作，使用
/dbs-save、/dbs-restore与/dbs-report。数据默认保存在用户本机的~/.dbs/。
公开推文集
公开推文集收录经过整理的 dontbesilent 推文原文，提供两种格式：
- Markdown 阅读版：适合搜索、复制和交给 AI 分析。
- PDF 阅读版：适合完整阅读和下载保存。
推文集与 Skills 安装包相互独立。执行 npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all 时，安装的是 Skills，不会自动下载推文集。
共同贡献者
dbs-content-risk-check 的敏感词检查能力由以下共创者共同完善，他们的贡献不可替代：
作者与支持
作者：@dontbesilent · 小红书 · 抖音
如需加入付费答疑群，可扫码或打开 答疑群说明。
许可证
本项目采用 CC BY-NC 4.0 许可证。
- 个人使用、学习、研究与非商业项目可以直接使用。
- 公开发布衍生作品时，请注明来源。
- 商业用途需要单独授权，请联系作者。
如何使用
这个子 Skill 随“商业诊断dbskill”完整套件安装，不需要重复安装单独目录。
选择一种使用方式
使用 Codex、Claude Code 等 Agent 工具时选择“Agent 自动安装”；使用豆包、DeepSeek 等聊天产品时选择“聊天提示词版”。两种方式不需要同时操作。
Agent 自动安装
点击右侧“复制 Agent 自动安装指令”，粘贴并发送给 Agent。Agent 会读取仓库并完成安装，无需再手动执行 git clone。
聊天工具直接使用
点击右侧“复制聊天提示词”，粘贴到豆包、DeepSeek、Kimi 或通义千问中即可使用，不需要安装 Skill。
开始任务
安装完成或发送提示词后，直接描述你的写作任务，并用一个简单示例确认效果。
高级用户：查看手动安装方式（可选）
安装前准备
确认已准备好 Codex，并检查所需依赖。本资源不要求额外的 API Key。
获取并安装
在终端中执行下面的命令。请只从可信来源复制和运行命令。
git clone https://github.com/dontbesilent2025/dbskill.git添加配置
打开 Codex 的设置页，将资源加入对应的 Skills、Rules 或 MCP 配置区域。
验证安装
重新启动应用，执行一个只读测试任务，确认正常后再逐步开放所需权限。
安全与权限提示
安装第三方 Skill 前请阅读仓库源码和许可证。涉及文件、浏览器或命令执行的资源，应只授权完成任务所必需的最小范围。不要把 API Key 提交到公开仓库。