GEO SEO Hub
GEO SEO Hub · by 开源社区
资源介绍
一个面向地理语义优化（GEO）与搜索引擎优化（SEO）协同工作的开源协议优先型智能体技能中心，支持可审计、可复用的生成式引擎优化工作流。
一个面向地理语义优化（GEO）与搜索引擎优化（SEO）协同工作的开源协议优先型智能体技能中心，支持可审计、可复用的生成式引擎优化工作流。
套件包含的 Skills
子 Skill 可以单独浏览，但建议按照完整套件统一安装。
基于结构化GEO简报，离线生成证据对齐的AI搜索问题、查询改写、意图聚类与高优先级内容机会。支持中英文双语输入，输出含质量报告、证据账本、查询图谱与机会地图的完整协议1.0.0 Artifact Bus目录。
中阶 →GEOHub SEO 一句话工作流将自然语言SEO需求（如‘一句话SEO’、‘技术SEO诊断’、‘关键词页面映射’）转化为证据可追溯、分阶段可审计的标准化SEO工作计划，严格遵循 GEO 协议与 Artifact Bus 合约，不生成未验证指标。
中等（需理解 SEO 术语与证据边界） →GEOHub 路由技能（geo）将中文或英文的 GEO（生成式引擎优化）请求智能路由至 GEOHub 中可用的具体能力模块（如 discover、diagnose、content 等），支持能力探查、工作流选择与边界明确的协议分发。
中等 →GEO SEO Hub 策略规划技能（geo-strategy）基于显式目标、诊断结论、已批准证据ID与实测基线，生成离线可审计的GEO优化策略方案。支持策略制定、路线图设计、实验计划、干预候选生成及中文场景下的策略决策，严格排除自主发布、虚构效果证据与未经正向外部测量验证的记忆升级。
中等 →GEO 内容生成（geo-content）基于可信证据链，批量生成符合 GEO 原则的中文/英文 SEO 友好型内容：标题、科普解释、中立对比、方法论支撑的榜单、页面蓝图、内容优化建议及文章级 Markdown。严格离线运行，不联网、不推断、不发布，所有主张均需显式证据锚定。
中等（需理解证据策略与 JSON 输入规范） →GEO 测量：AI 可见度与引用分析基于离线引擎观测数据包（JSON 格式），计算 AI 回答中的品牌/内容可见度、来源包含率、引用份额、查询面板覆盖率等可复现指标；严格隔离网络调用，不进行实时抓取或平台登录。
中等 →GEO知识图谱构建与查询基于可信源包构建可审计、带证据链的中文/英文双语GEO知识图谱，支持实体归一化、关系溯源、冲突事实保留、按源哈希增量更新及本地/全局知识查询。
中等 →GEO诊断分析基于用户提供的品牌、网站或页面URL/HTML/证据，执行结构化、可复现的GEO（生成式引擎优化）诊断：识别证据链缺失、实体一致性偏差、内容覆盖缺口与可操作机会。输出含证据锚点的Markdown报告、修复查询图、机会地图及质量评估，严格离线运行，不调用任何外部AI平台实时接口。
中阶 →如何使用
请根据你正在使用的工具选择一种方式，右侧“快速开始”提供对应的复制按钮。
准备 Agent 工具
打开 Codex、Claude Code 等支持 Skills 的 Agent 工具。
复制自动安装指令
点击右侧“复制 Agent 自动安装指令”，把指令粘贴到 Agent 对话中并发送。
由 Agent 完成安装
Agent 会读取仓库、检查 Skill 内容并完成安装。按照 Agent 的提示确认必要权限即可，无需手动执行 git clone。
验证并开始使用
让 Agent 列出或调用刚安装的 Skill，再用一个简单任务确认它已经生效。
高级用户：查看手动安装方式（可选）
安装前准备
确认已准备好 Codex，并检查所需依赖。本资源不要求额外的 API Key。
获取并安装
在终端中执行下面的命令。请只从可信来源复制和运行命令。
git clone https://github.com/yaojingang/GEOHub.git添加配置
打开 Codex 的设置页，将资源加入对应的 Skills、Rules 或 MCP 配置区域。
验证安装
重新启动应用，执行一个只读测试任务，确认正常后再逐步开放所需权限。
安全与权限提示
安装第三方 Skill 前请阅读仓库源码和许可证。涉及文件、浏览器或命令执行的资源，应只授权完成任务所必需的最小范围。不要把 API Key 提交到公开仓库。